Статус материала

Архивный авторский материал перенесён без переписывания. Внешние утверждения отдельно не перепроверялись и относятся к дате публикации.

ИИ усиливает то, что у вас уже есть: порядок или хаос

Anthropic посмотрел на реальные логи 9 700 человек, опросами дело не ограничилось. И там видно, кого ИИ тянет вверх, а кого просто оставляет позади

Anthropic выложил новый Economic Index, и это редкий случай, когда смотрят на то, как люди реально пользуются ИИ, вместо красивых ответов из опросов.

Взяли 9 700 человек, спросили их про работу и ИИ, а потом аккуратно, без раскрытия личных данных, обогатили эти ответы реальными логами за период с середины мая по начало июня.

Получилась картинка «как оно используется» вместо картинки «как нам кажется». И она довольно неудобная для двух лагерей сразу: и для тех, кто кричит «ИИ всех заменит», и для тех, кто машет рукой «да это игрушка».

Что именно увидели

Первое наблюдение простое: у ИИ есть свой суточный и недельный ритм, и он повторяет ритм жизни. Новости у него спрашивают по утрам. Советы по работе, отчёты, код в течение дня. Налоговые вопросы взрываются к дедлайнам подачи. То есть ИИ перестал быть кнопкой для гиков и встроился в обычный день обычного человека.

Но самое интересное дальше.

В выходные рабочие запросы к ИИ падают почти у всех. Логично, люди отдыхают. Кроме одной группы: у сложных, экспертных профессий они почти не падают. Маркетологи, программисты, аналитики садятся за ИИ и в субботу вечером, и ночью. А рутина (обработка заявок, телемаркетинг, рядовые бизнес-задачи) в нерабочее время почти исчезает.

Авторы сами засомневались: может, это просто айтишники-трудоголики тянут статистику? Поэтому выкинули из выборки программистов и математиков и пересчитали. Картина не изменилась. Ночью и в выходные за ИИ садится именно сложная экспертная работа, а не рутина.

Это уже было видно месяц назад

Если вы читали наш июньский разбор, вы уже видели некоторые тезисы. Тогда Anthropic сама призналась: ИИ пишет у них около 80% кода, но доводит до конца только 1 бизнес-задачу из 40. Много пробует, мало доводит.

Сегодняшний отчёт показывает обратную сторону той же монеты. Пользу из ИИ вытаскивает человек, который умеет подготовить его к делу, сам ИИ этого не делает. ИИ хорош как руки и черновик, но кто-то должен поставить задачу, проверить результат и довести его до конца.

Почему «ИИ заменит сотрудников» это поверхностный вывод

На этом месте легко выдать что-то в стиле: «ну всё, ИИ заменит сотрудников, занимающихся рутиной, увольняем». На деле чуть по-другому: ИИ помогает справиться с рутиной. А что это даст именно вам, решает ваша компания, ИИ тут ни при чём.

Смотрите, как это работает на практике.

Если у вас выстроены процессы, а опыт и знания людей живут не только в их головах, ИИ снимает с человека рутину и ускоряет его, позволяя заниматься более ценными задачами или развивать практики ИИ и улучшать результаты работы.

Часто это значит, что вам не нужно нанимать ещё людей: один человек с ИИ закрывает больше. Тот же сотрудник, который раньше тонул в однотипных задачах, теперь успевает то, ради чего его вообще брали.

А если в процессах хаос, ИИ его не разгребёт. Он умножит хаос. Там, где нет регламентов, нет проверки, и всё держится на «спросите Машу, она помнит», ИИ просто начнёт быстро и уверенно генерировать ещё больше нейрослопа. Быстрее ошибаться, увереннее выдавать недоделанное за готовое.

То есть ИИ усиливает то, что у вас уже есть. Где порядок и структура, там ускорение. Где хаос, там хаоса станет больше.

Что с этим делать

Вывод, который я бы повесил на стену перед тем, как открывать новую вакансию или сокращать позицию.

Не спрашивайте «боится ли эта профессия ИИ». Спрашивайте: сколько в этой роли рутины и наведён ли у нас порядок, в который ИИ можно встроить.

Если рутины много, а процессы выстроены, скорее всего вам не нужен ещё один человек на эту функцию. Достаточно усилить того, кто уже есть.

Если рутины много, а процессов нет, сначала наводите порядок, иначе любой инструмент, включая ИИ, только ускорит развал.

И ещё. Самое ценное, что есть у вашей компании, это не модель, которой вы пользуетесь. Это ваши процессы и накопленный опыт. Их нельзя скачать одним запросом.

ИИ просто делает их рычагом, если они

Источники и след

  1. 01 Оригинал в канале Under the Hood Происхождение / Telegram / сообщение 596