Восемь скиллов аналитики выдали уверенный мусор
Первый прогон по выгрузке клиента выглядел убедительно и оказался неверным. После разбора у каждого скилла появился гейт входных данных.
Из прогона выросла система: SMALL BUSINESS
открыть запись
AI Frontier / Автор12+ лет · 6 систем · 6 источниковиллюстрация
Asigna, Senses Media, Glowbe / Основатель AI Frontier / Нижний Новгород
Отвечает за то, чтобы AI вышел из демо и выдержал нагрузку бизнеса. 12+ лет строит технологические продукты и команды в международной IT-среде. Проектирует прикладные AI-системы от первой гипотезы до рабочей системы: данные, процессы, метрики, контроль ошибок и циклы улучшения.
AI Frontier вырос из опыта продуктов, которые живут после релиза: пользователи, платежи, нагрузка, активы и цена технической ошибки.
Техническая часть с нуля
Присоединился к Asigna на старте и с нуля выстраивал техническую часть Bitcoin multisig-продукта. Сегодня Asigna сообщает о $1B+ TVL, сумме средств под управлением.
Технический сооснователь
Запускал международные consumer-продукты: мобильные приложения, персонализацию, подписки, платежи и продуктовые циклы после релиза.
Основатель лаборатории
Перенёс продуктовую и инженерную дисциплину в AI-системы для бизнеса: короткий пилот, измерение результата, границы действия и следующий цикл.
Образование: ВМК ННГУ, Computer Science. MBA, стратегический менеджмент. Вне лаборатории: чемпион Porsche Cup 2025. Илья пришёл в автоспорт в 27, метод лаборатории выводится из гонки: почему в методе гонка.
Илья держит технический маршрут целиком: от формулировки задачи до следующего цикла системы.
Находит процесс, цену ошибки и показатель, по которому пилот можно принять или остановить.
Соединяет модель с данными, кодом, правилами доступа и человеком, который принимает решение.
Запускает ограниченный MVP, собирает обратную связь и показывает фактический результат.
Закрепляет удачное, разбирает ошибки и переводит выводы в следующий цикл системы.
Публичная система важнее строки в резюме. У каждой есть задача, доказательство и граница применимости.
Публичный след
Код, карьерный профиль, публикации и страницы продуктов открыты. Источники стоят рядом с числами и ролями.
Источники и след
Следующий круг
На первом разговоре разберём цену ошибки, доступные данные и минимальную систему, которую можно запустить и измерить.
Описать задачуПубликации, эксперименты и разборы из редакционного журнала AI Frontier.
Первый прогон по выгрузке клиента выглядел убедительно и оказался неверным. После разбора у каждого скилла появился гейт входных данных.
Из прогона выросла система: SMALL BUSINESS
открыть запись