Статус материала

Архивный авторский материал перенесён без переписывания. Внешние утверждения отдельно не перепроверялись и относятся к дате публикации.

Сбер выпустил документ AI-Disrupt PDLC, методичку про ИИ в разработке. Её хвалят и пересылают. Внутри почти исповедальная цифра: по их телеметрии, инженеры одобряют результат ИИ не вчитываясь в 93% случаев.

А теперь самое смешное. Сам документ на тридцать с лишним тысяч слов в основном собран ИИ. И его так же пролистают и одобрят не глядя.

AI-Disrupt PDLC описал болезнь и сам ею болен. Welcome to нейрослоп city. Разберёмся по порядку:

Это манифест продавца: Сбер продаёт свой редактор кода, среду и платформу агентов, и вывод документа ведёт ровно к ним.

Цифры, на которых всё держится - мы конечно же проверить не сможем и конечно же информации о фейлах не будет.

В самом «AI-Disrupt PDLC»: 93% одобрений действий агента и прирост производительности 11-25% при внедрение ИИ поверх старого процесса, в целом с такой цифрой я могу согласиться.

На конференции, но не в документе: Около 14 тысяч разработчиков пользуются их инструментом, 80% из них ежедневно (это кстати очень смешная метрика - она может говорить о том что рядовой сотрудник раз в день пишет агенту привет/пока, без какой либо рабочей нагрузки)

Доля принятого ИИ-кода выросла с 45 до 69%(короче говоря ждите нейрослоп и уязвимости в банковской системе сбера). И всё это про сам Сбер с десятью тысячами инженеров, не про вас и не про меня.

По их же шкале зрелости Сбер на третьем уровне из пяти заявленных, правда продаёт пятый.

И это не теория. Klarna уже разогнала ИИ-поддержку красивыми метриками, а через год нанимает людей обратно: качество просело. Тот же капкан зашит в AI-Disrupt PDLC.

Короче говоря - все как у Klarma, внедряем внедряем внедряем, выбираем удобную метрику которая на дашборде точно позеленеет - а потом узнаем что на клиентах и выручке отразилось отрицательно. Тот же капкан и у Сбера - стандартный корпоративный паттерн, важно что бы в презе для ТОПов и акционеров были зеленые метрики, а что в реальности - будут разгребать сотрудники.

И это ещё до людей. В своих проектах, да и у клиентов вижу одно и то же: около 60% сотрудников сопротивляются ИИ, их запугали нарративом «ИИ заменит людей». На деле это конечно же не так: ИИ не заменит всех ваших сотрудников (об этом можем поговорить отдельно).

Сбер написал красивый документ о том, что его же сотрудники не читают результат ИИ, и сам собрал его из ИИ. Смешно и грустно.

Но здравое зерно в AI-Disrupt PDLC есть, просто утонуло в тоннах нейрослопа.

Хотите, разберу его отдельно: что реально работает и как перенести на бизнес без десяти тысяч инженеров? Напишите, если нужно.

Источники и след

  1. 01 Оригинал в канале Under the Hood Происхождение / Telegram / сообщение 320