Из личного опыта.
Моя карьера в IT, да и большинство проектов до 2024 года так или иначе обходили стороной вопросы, назовем его так большого внедрения AI.
Да периодически что то встраивали, экспериментировали, но до 2024 года в своей деятельности я достаточно скептически смотрел на него.
При этом я упускал этих андердогов, когда то очень специфичной NVIDIA CUDA занимались знакомые по универу.
Tensor Flow внедрял мой коллега когда он только появился.
Архитектуру трансформеров обозревали на внутрикорпоративном обучение в крупняке.
Первые версии того же GPT помню как обсуждали с командой - что еще один чат бот, коих тогда было много, да и мы когда то игрались с чат ботами.
Первые кодинг агенты - да было прикольно, но он был чуть умнее автокомплита в приличной среде разработки.
Но в какой то момент я как и многие переобулся и понял что проблема была не в технологии, а в моих подходах к ней.
Примерно с того момента мы начали вырабатывать подходы, сначала чисто в IT проектах, через эксперименты и рефлексию.
А позже поняли что они так же могут работать как у нас, так и у наших товарищей в реальном бизнесе.
Так к чему я. С неделю назад выступал в одном из атмосферных бизнес клубов перед моими друзьями и хочу поделится с вами слайдами, с моим видением того как AI за 20 лет из университетского андердога превратился в доминирующую технологию
Библиотека / PDF
Gorilla AI slides (2).pdf
PDF / просмотр
Читать на сайте
Файл откроется после нажатия. Оригинал всегда можно скачать выше.
Просмотр не запущен.
Страница 1
100%
Контекст
О документе
Текст публикации, к которой приложен файл.
Текстовая версия
Проверенной версии для чтения пока нет. Используйте оригинал файла или публикацию канала.