OpenAI и Anthropic деклассировали «золотые промпты»
Да, официально. И каждый по отдельности.
Мы в лаборатории внимательно изучаем технические карточки и гайды от поставщиков моделей на предмет что изменилось в новой версии и как с этим дальше жить. Соотвественно в недавних документах от 2х крупнейших лабораторий мы увидели одни и те же тенденции о чем и хочеться немного поговорить.
Раньше это был локальный мем канала: «золотые промпты», которые передаются от инфобарона к инфоцыгану с обещанием: «этот промпт будет работать за тебя».
Мы шутили, смеялись, разбирали инструкции вроде «ты бизнес-эксперт со 150-летним стажем»
Они не превращают модель в эксперта
В лучшем случае не меняют ничего. В худшем добавляют галлюцинаций и уверенного тона на пустом месте
Но теперь мысль почти прямым текстом появилась в гайдах OpenAI и Anthropic для новых моделей
Не в форме «промпты бесполезны». Это было бы неправдой
Хуже
Они говорят: старые инструкции надо регулярно пересматривать, потому что новая модель может работать хуже именно из-за вашей проверенной обвязки
OpenAI просит чистить skills и
Anthropic отдельно предупреждает: для Opus 5 прежние инструкции «перепроверь всё», «запусти финальную верификацию», «позови субагента-проверяющего» могут давать лишние вызовы инструментов, токены и задержку без прироста качества
То есть вы обновили модель
Она стала лучше рассуждать, сама проверять результат, сама выбирать следующий шаг
А потом сверху положили папку с промптами, накопленными с 2023 года, и научили её имитировать старую, более тупую версию себя
И знаете, проблема не в том, что золотые промпты никогда не работали
Работала методика
В далёком 2022–2023-м вы были один на один с LLM
Тогда люди изощрялись в инструкциях, и некоторые из них правда помогали: задать роль, разложить задачу на шаги, попросить проверить ответ, дать пример хорошего результата
Но сегодня вы работаете не с одним окном чата
Вы работаете со сложной агентской системой: права доступа, инструменты, тесты, память, skills,
И ей нужны другие практики
Не искать одну магическую формулу
А понимать, какая инструкция отвечает за безопасность, какая за навигацию по проекту, а какая осталась костылём от прошлой модели
«Золотой промпт» превратился в технический долг
Мы готовим небольшую методичку про практики которые рекомендуют OpenAI и Anthropic
Не про секретные заклинания для ChatGPT
А про то, как разбирать агентскую обвязку: что оставить, что выкинуть, что перенести в инструмент, а что перестать заставлять модель делать вообще
UPD: выложили полный разбор https://t.me/gorilla_under_hood/887
Да, официально. И каждый по отдельности.
Мы в лаборатории внимательно изучаем технические карточки и гайды от поставщиков моделей на предмет что изменилось в новой версии и как с этим дальше жить. Соотвественно в недавних документах от 2х крупнейших лабораторий мы увидели одни и те же тенденции о чем и хочеться немного поговорить.
Раньше это был локальный мем канала: «золотые промпты», которые передаются от инфобарона к инфоцыгану с обещанием: «этот промпт будет работать за тебя».
Мы шутили, смеялись, разбирали инструкции вроде «ты бизнес-эксперт со 150-летним стажем»
Они не превращают модель в эксперта
В лучшем случае не меняют ничего. В худшем добавляют галлюцинаций и уверенного тона на пустом месте
Но теперь мысль почти прямым текстом появилась в гайдах OpenAI и Anthropic для новых моделей
Не в форме «промпты бесполезны». Это было бы неправдой
Хуже
Они говорят: старые инструкции надо регулярно пересматривать, потому что новая модель может работать хуже именно из-за вашей проверенной обвязки
OpenAI просит чистить skills и
AGENTS.md: не грузить агенту энциклопедию проекта, не заставлять читать всё подряд, не превращать старые рецепты в обязательный ритуалAnthropic отдельно предупреждает: для Opus 5 прежние инструкции «перепроверь всё», «запусти финальную верификацию», «позови субагента-проверяющего» могут давать лишние вызовы инструментов, токены и задержку без прироста качества
То есть вы обновили модель
Она стала лучше рассуждать, сама проверять результат, сама выбирать следующий шаг
А потом сверху положили папку с промптами, накопленными с 2023 года, и научили её имитировать старую, более тупую версию себя
И знаете, проблема не в том, что золотые промпты никогда не работали
Работала методика
В далёком 2022–2023-м вы были один на один с LLM
Тогда люди изощрялись в инструкциях, и некоторые из них правда помогали: задать роль, разложить задачу на шаги, попросить проверить ответ, дать пример хорошего результата
Но сегодня вы работаете не с одним окном чата
Вы работаете со сложной агентской системой: права доступа, инструменты, тесты, память, skills,
AGENTS.md, CLAUDE.md, документация, субагентыИ ей нужны другие практики
Не искать одну магическую формулу
А понимать, какая инструкция отвечает за безопасность, какая за навигацию по проекту, а какая осталась костылём от прошлой модели
«Золотой промпт» превратился в технический долг
Мы готовим небольшую методичку про практики которые рекомендуют OpenAI и Anthropic
Не про секретные заклинания для ChatGPT
А про то, как разбирать агентскую обвязку: что оставить, что выкинуть, что перенести в инструмент, а что перестать заставлять модель делать вообще
UPD: выложили полный разбор https://t.me/gorilla_under_hood/887