Уже давно наблюдаю один тренд.
Сейлзы в AI настырно пытаются продать нам AI-продажников, техподдержку, холодный аутрич и тех же ненавистных чат-ботов на сайте. С одной стороны логично: продают самое понятное и самое больное.
Но каждый раз, встречая такое решение, хочется поскорее закончить общение с этой компанией.
По-моему, ИИ всё ещё не готов заменить человека на переднем крае работы с клиентом. А по моему опыту он реально помогает в скучных, не интересных для презентаций задачах.
И вот свежий пример ровно про это.
General Mills (Cheerios, Häagen-Dazs) отчитался: AI оценивает больше 5000 отгрузок в день с заводов на склады и сэкономил свыше $20 млн с 2024 года.
Ещё около $50 млн планируют срезать на потерях в производстве в этом году (пока это план).
Заметьте, куда они интегрировали AI.
Не в бота на сайте, не в агента-продавца. В маршруты грузовиков, остатки, потери на производстве.
В то самое скучное, тягомотное - но работающее каждый день.
Повторить в лоб, конечно, не выйдет: оборот под $20 млрд, за результатом платформа Palantir, годы данных и целая команда. Стоимость такого входа в красивых кейсах обычно не показывают.
Но урок переносится на любой масштаб.
Перестаньте искать, где AI заменит человека на передовой.
Посмотрите, где у вас каждый день куча мелких однотипных решений, на которых люди устают и ошибаются.
Сколько заказать, какой график смен поставить, сколько и чего доставить на точку.
По моему мнению, на сегодняшний день именно такие внедрения окупаются, при этом клиент даже не заметит, что вы что-то внедрили и не пострадает от кривого AI.
А вас тоже отталкивает, когда вместо живого человека подсовывают бота?
Сейлзы в AI настырно пытаются продать нам AI-продажников, техподдержку, холодный аутрич и тех же ненавистных чат-ботов на сайте. С одной стороны логично: продают самое понятное и самое больное.
Но каждый раз, встречая такое решение, хочется поскорее закончить общение с этой компанией.
По-моему, ИИ всё ещё не готов заменить человека на переднем крае работы с клиентом. А по моему опыту он реально помогает в скучных, не интересных для презентаций задачах.
И вот свежий пример ровно про это.
General Mills (Cheerios, Häagen-Dazs) отчитался: AI оценивает больше 5000 отгрузок в день с заводов на склады и сэкономил свыше $20 млн с 2024 года.
Ещё около $50 млн планируют срезать на потерях в производстве в этом году (пока это план).
Заметьте, куда они интегрировали AI.
Не в бота на сайте, не в агента-продавца. В маршруты грузовиков, остатки, потери на производстве.
В то самое скучное, тягомотное - но работающее каждый день.
Повторить в лоб, конечно, не выйдет: оборот под $20 млрд, за результатом платформа Palantir, годы данных и целая команда. Стоимость такого входа в красивых кейсах обычно не показывают.
Но урок переносится на любой масштаб.
Перестаньте искать, где AI заменит человека на передовой.
Посмотрите, где у вас каждый день куча мелких однотипных решений, на которых люди устают и ошибаются.
Сколько заказать, какой график смен поставить, сколько и чего доставить на точку.
По моему мнению, на сегодняшний день именно такие внедрения окупаются, при этом клиент даже не заметит, что вы что-то внедрили и не пострадает от кривого AI.
А вас тоже отталкивает, когда вместо живого человека подсовывают бота?