AI экономит 60 минут в день.
Но работы стало на 346% больше.
Подобное утверждение ломает вообще весь нарратив «внедрите AI и станет легче»?.
Goldman Sachs, апрель 2026. Опросили компании с корпоративным ChatGPT. Люди реально экономят 40–60 минут в день. Это факт. 75% говорят — могут делать то, что раньше не могли. Тоже факт.
А теперь фокус.
ActivTrak залезли в данные — 443 миллиона часов рабочего времени, больше 160 тысяч сотрудников. И вот что нашли: email вырос на 104%. Чаты — на 145%. Фокусная работа упала на 9%.
Рабочий день стал короче на целых. 2%. Два. При том что задач стало в разы больше.
Знаете что это напоминает? Стиральную машину. Когда она появилась - домохозяйки не получили свободное время. Стандарты чистоты выросли, и стирать стали чаще. Экономия на стирку - да. Свободных часов - ноль.
AI делает ровно то же самое. Задача была 30 минут, стала 5. Что делает человек? Берёт ещё пять задач. Менеджер видит «ого, быстрее» и докидывает сверху.
Причём Goldman честно говорит: в двух местах AI реально даёт +30% — поддержка клиентов и код. Но на уровне экономики в целом? Аналитик Ронни Уокер пишет прямым текстом: нет связи между AI и ростом продуктивности. При $650+ млрд капрасходов Big Tech только в этом году.
Ключевой вопрос: Не «сколько минут экономите» - а какие задачи команда ПЕРЕСТАЛА делать. Вот прямо перестала, убрала, выкинула.
Goldman Sachs (апрель 2026) | ActivTrak Productivity Lab (443M часов, 1111 организаций) | Fortune
Но работы стало на 346% больше.
Подобное утверждение ломает вообще весь нарратив «внедрите AI и станет легче»?.
Goldman Sachs, апрель 2026. Опросили компании с корпоративным ChatGPT. Люди реально экономят 40–60 минут в день. Это факт. 75% говорят — могут делать то, что раньше не могли. Тоже факт.
А теперь фокус.
ActivTrak залезли в данные — 443 миллиона часов рабочего времени, больше 160 тысяч сотрудников. И вот что нашли: email вырос на 104%. Чаты — на 145%. Фокусная работа упала на 9%.
Рабочий день стал короче на целых. 2%. Два. При том что задач стало в разы больше.
Знаете что это напоминает? Стиральную машину. Когда она появилась - домохозяйки не получили свободное время. Стандарты чистоты выросли, и стирать стали чаще. Экономия на стирку - да. Свободных часов - ноль.
AI делает ровно то же самое. Задача была 30 минут, стала 5. Что делает человек? Берёт ещё пять задач. Менеджер видит «ого, быстрее» и докидывает сверху.
Причём Goldman честно говорит: в двух местах AI реально даёт +30% — поддержка клиентов и код. Но на уровне экономики в целом? Аналитик Ронни Уокер пишет прямым текстом: нет связи между AI и ростом продуктивности. При $650+ млрд капрасходов Big Tech только в этом году.
Ключевой вопрос: Не «сколько минут экономите» - а какие задачи команда ПЕРЕСТАЛА делать. Вот прямо перестала, убрала, выкинула.
Goldman Sachs (апрель 2026) | ActivTrak Productivity Lab (443M часов, 1111 организаций) | Fortune